Gobernar la IA comienza por gobernar las decisiones.
Ayudamos a organizaciones a adoptar la IA de manera responsable, integrando perspectiva legal, gestión de personas y gobierno institucional en un enfoque único, sin perder control sobre sus decisiones.
"Responsible AI starts with responsible —human— decisions."
La IA no crea criterio. Lo sistematiza, lo escala y lo hace invisible cuando no se gobierna. El verdadero desafío no es tecnológico. Es organizacional, cultural y profundamente humano.
Por qué importa
Las organizaciones están enfrentando preguntas que no tenían antes.
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¿Quién es responsable cuando una decisión es influenciada por IA?
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¿Qué decisiones pueden delegarse a la IA y cuáles no?
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¿Cómo cambia el liderazgo cuando la IA forma parte del proceso de decisión?
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¿Cómo supervisa un directorio el uso de IA en su organización?
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¿Cómo se evitan los riesgos regulatorios, culturales y reputacionales?
Criteria Advisory ayuda a responder esas preguntas mediante asesoría en la intersección de derecho, personas y gobierno. No somos un consultor tecnológico. Somos la combinación de perspectiva legal, estrategia de personas y gobierno institucional corporativo que estas preguntas requieren.
Criteria Concepts
Conceptos que acuñamos para nombrar lo que el mercado aún no nombraba.
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Shadow Governance
El verdadero riesgo del Shadow AI no es el uso oculto de herramientas, sino la aparición de criterios, decisiones y responsabilidades que operan fuera del marco de gobierno de la organización.
Concepto acuñado por Criteria Advisory
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Licencias Culturales
Más allá de las políticas escritas, toda organización desarrolla formas propias de legitimar el uso de la IA. Las licencias culturales son los criterios, hábitos y comportamientos compartidos que convierten la gobernanza en cultura.
Concepto acuñado por Criteria Advisory
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Organigramas Líquidos
Los organigramas formales no reflejan dónde se están tomando las decisiones. Cuando la IA comienza a participar de las decisiones, los organigramas pasan a convertirse en redes dinámicas de personas, agentes y responsabilidades compartidas.
Concepto acuñado por Criteria Advisory
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AI Decision Readiness Assessment
Evaluación estructurada de la madurez decisional de una organización frente a la IA: qué decisiones se están delegando, bajo qué criterios, con qué controles y con qué nivel de accountability real.
Metodología propia de Criteria Advisory
"Responsible AI starts with responsible —human— decisions."
Qué hacemos
No somos un consultor tecnológico. Somos la intersección de derecho y personas.
La adopción responsable de IA requiere tanto rigor legal y de compliance como comprensión profunda de las personas, la cultura y el liderazgo. Ninguna de las dos dimensiones es suficiente sola.
Cómo comenzamos el abordaje
AI Decision Readiness Assessment
Evaluación estructurada de la madurez decisional de la organización frente a la IA: qué decisiones se están delegando, bajo qué criterios, con qué controles y con qué nivel de accountability real.
Diseño de marcos y programas de gobierno de IA
Evaluación de riesgos legales, regulatorios y éticos
Impacto de la IA en cultura, liderazgo y decisiones organizacionales
Políticas internas de uso responsable de IA
Gestión del cambio y transformación organizacional en entornos con IA
Capacitación de equipos ejecutivos, legales, compliance y RRHH
Preparación de directorios para supervisar el uso de IA
Due diligence de herramientas y proveedores de IA
Servicios
Dónde enfocamos nuestro trabajo
01
Marcos de Gobierno de IA
Diseño de estructuras, criterios de decisión y mecanismos de accountability para organizaciones que adoptan IA.
02
Evaluación Legal y de Compliance
Análisis de exposición regulatoria: discriminación algorítmica, protección de datos, EU AI Act y adecuación normativa.
03
Cultura, Liderazgo y Transformación
Acompañamos el impacto de la IA en roles, equipos y liderazgo. Diseño del cambio organizacional para que la adopción sea sostenible y genuina.
04
Advisory Ejecutivo y de Directorio
Preparamos a directorios y alta dirección para gobernar y supervisar el uso de IA con claridad, criterio y responsabilidad.
05
Políticas Internas y Due Diligence
Diseño de políticas de uso responsable, evaluación de proveedores de IA y revisión del impacto sobre certificaciones y marcos normativos existentes.
06
Formación y Sensibilización
Programas para equipos legales, compliance, RRHH y ejecutivos. Desde alfabetización en IA hasta construcción de capacidad interna de gobierno.
Diagnóstico gratuito
¿Cuán preparada está su organización para gobernar la IA?
Un breve recorrido por las dimensiones clave de un programa de gobierno de IA. Sin datos personales, sin registro, completamente anónimo.
Este autodiagnóstico es una herramienta de reflexión orientativa. Sus resultados no constituyen una evaluación formal ni representan opinión profesional de Criteria Advisory sobre su programa de gobierno de IA. Si desea un análisis en profundidad, le invitamos a ponerse en contacto.
●Anónimo · Sin registro · Sin cookies de seguimiento
01
Diagnóstico de gobierno
12 preguntas sobre políticas, procesos, controles internos y certificaciones.
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02
Percepción de la IA
4 preguntas sobre cómo ve la IA en su organización y su futuro.
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Quiénes somos
Practitioners, no académicos.
Una combinación poco habitual
Juntos abordamos la IA desde una perspectiva integral que pocas firmas pueden ofrecer.
LF
Lucio M. Fabani Larrañaga
Legal, Compliance y Gobierno de IA
Gobierno corporativoComplianceRiesgoTecnologíaDatos
Abogado corporativo con más de 20 años de liderazgo en compañías tecnológicas globales — Oracle Corporation (Director Legal Senior y Presidente del Directorio de Oracle Argentina) y Sun Microsystems (Director Legal para Latinoamérica). Certificado CIPP/E en privacidad. Master en Ciencias de Datos en curso. Su perfil combina de manera poco común la estrategia legal, el gobierno corporativo, el compliance y la gestión de datos.
Ejecutivo senior de RRHH con amplia trayectoria en transformación organizacional en multinacionales. Director de HR Operations para Latinoamérica en The Walt Disney Company y ex-HR COO en Grupo Clarín (12 países). Impulsó la mayor implementación SAP SuccessFactors de Argentina. Especialista en People Analytics, gestión del cambio, cultura organizacional y desarrollo del liderazgo en entornos con IA.
Pensamiento
Lo que estamos escribiendo y compartiendo
Artículos y reflexiones sobre gobierno de IA, liderazgo, decisiones y responsabilidad organizacional.
Jun 2026Lucio M. Fabani Larrañaga
¿Quién responde cuando ningún sistema decidió solo?
Cuatro agentes de IA distintos, en cuatro organizaciones distintas, interactúan. El resultado es un daño real para una empresa. Ninguno tomó la decisión. Ninguno es responsable por sí solo. ¿Estamos diseñando nuestros marcos de gobierno para los ecosistemas de agentes que ya se aproximan?
May 2026Fernando Rivera & Lucio M. Fabani Larrañaga
El criterio en la era de la IA: quién decide cómo decidimos
La IA no crea criterio: lo operacionaliza. Confundir objetividad técnica con neutralidad organizacional es uno de los mayores riesgos de la adopción de IA. Cuando el criterio se vuelve sistema, alguien lo está definiendo — la pregunta es si será la propia organización o un tercero por defecto.
Mar 2026Fernando Rivera & Lucio M. Fabani Larrañaga
Cuando cambia la arquitectura de decisión, cambia el liderazgo
Estamos pasando de organizaciones diseñadas para interacciones humano-humano a modelos donde conviven relaciones humano-agente y agente-agente. El líder deja de ser decisor para convertirse en arquitecto organizacional y garante del gobierno tecnológico.
Feb 2026Fernando Rivera & Lucio M. Fabani Larrañaga
Datos e IA: la nueva arquitectura de poder en las organizaciones
El verdadero riesgo no es que nos roben los datos. Es no saber qué arquitectura de influencia estamos construyendo con ellos — y contra quién. Sin gobierno, People Analytics amplificaba sesgos que la IA ahora hace invisibles.
Ene 2026Fernando Rivera & Lucio M. Fabani Larrañaga
Reclutar con IA: por qué cada algoritmo es una decisión organizacional
Cuando automatizamos la preselección de talento, no solo optimizamos tiempos: cristalizamos supuestos culturales e históricos sobre qué perfiles merecen ser vistos. Cada algoritmo de screening es una decisión sobre inclusión, diversidad y poder.
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